ビジュアライゼーション HiPlotで多次元の学習データを一気に可視化してみた
Mediumのtowards data scienceでこんな面白い記事を見かけました。「Facebook社が公開しているHiPlotというライブラリで学習データを可視化してみた」という記事です。HiPlotライブラリはもともと、NNベース...
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書評 『１分で話せ 世界のトップが絶賛した大事なことだけシンプルに伝える技術』を読んだ感想
久しぶりの書評になります。今回紹介する本は、だいぶ前に買って積読だった『１分で話せ 世界のトップが絶賛した大事なことだけシンプルに伝える技術』です。この本の著者は、Yahoo!アカデミアの学長としても有名な伊藤洋一さんです。本書を読んで特に...
統計解析 肺ガンデータセットに一般化線形モデルや一般化線形混合モデルを適用してみる
あけましておめでとうございます。新年１発目の投稿です。今後の業務で一般化線形混合モデル(GLMM)や状態空間モデルを使うかもしれないということで、再び統計モデリングを勉強しています。今まで担当してきた業務は自然言語処理やレコメンドなどの機械...
統計解析 切片が0の回帰モデルにおける決定係数の解釈
『Rで学ぶ確率統計学 多変量統計編』の「第３章 単回帰分析」を読んでいて、切片が0のとき（原点を通る）回帰モデルにおける決定係数について興味深い解釈がなされていたので、頭の整理としてまとめます。なお、今回のテーマですが、残念ながら日本語の記...
統計解析 多変量適応的回帰スプライン(MARS)をPythonで試してみる
先日、MediumでMARS(Multivariate Adaptive Regression Splines:多変量適応的回帰スプライン)に関する記事を読みました。今回はこの記事で紹介されているpy-earth（PythonでMARSを実...
機械学習 PythonのSDVライブラリでリレーショナルなテーブルをモデリングしてみる
前回に引き続きSDVライブラリを扱います。※前回の記事ではSDVライブラリで時系列データをモデリングし、合成データを作ってみました。※20201218:弊社ブログにて『合成データがモデル構築をよりオープンにする〜MLタスクでのSDVによる合...
機械学習 PythonのSynthetic Data Vault (SDV)ライブラリで時系列データを生成してみる
Mediumの新着記事を眺めていたら気になるタイトルがありました。Synthetic Data Vault(SDV)という、統計モデルや機械学習モデルを使ってデータセットをモデリングし、合成データを生成できるPythonライブラリがあるとの...
書評 『物流危機は終わらない――暮らしを支える労働のゆくえ』を読んだ感想
以前から物流業界に興味があり、たまたま気になるタイトルの本をAmazonのKindleストアで見かけたので読んでみました。物流業界は労働集約型産業であり、文字通り業務の大半が人間による労働力で支えられています。しかし、国内では労働力人口は今...
統計解析 統計解析パッケージPingouinを使ってみる
Mediumを眺めていたらこんな記事を見かけました。Pythonで利用できる統計解析ライブラリとしてはSciPyのstatsくらいしか知らなかったのですが、上の記事を読んでみるとPingouinがなかなか便利そうだなと感じました。今回は実際...
書評 『キーエンス～驚異的な業績を生み続ける経営哲学』を読んだ感想
以前、こちらの記事を読み、キーエンスという企業に興味を持つようになりました。もともと、キーエンスは自分が就活していた頃から知っていました。高年収でほんの一握りのエリートしか入れない企業という印象だったのを覚えています。しかし、具体的にキーエ...