機械学習 DistilBERTの推論速度がCPUとGPUでどれくらい変わるのか比較してみた
Google社が開発した自然言語処理モデルBERTですが、使い方次第では様々なタスクで高い精度を得られるものの、そのパラメータの多さゆえに推論にかなり時間がかかります。そのためBERTを実運用しようとすると、処理時間がボトルネックになって頓...
自然言語処理
機械学習 
機械学習 BPEでサブワード分割することでDistilBERTに未知語が入力されるのを防ぐ方法
最近案件でBERTを使う機会がありました。Hugging Face社が公開している英語版のBERTや東北大の乾・鈴木研究室が公開している日本語版BERTであれば自前のtokenizerで学習あるいは推論対象のテキストを単語分割しても問題あり...
機械学習 自然言語処理ライブラリspaCyが日本語対応したので試してみた
spaCyという自然言語処理のためのライブラリがバージョン2.3にアップデートされ、日本語に対応しました。このアップデートによって、ベクトルを内包するモデルのサイズやロードにかかる時間が減少し、さらに単語ベクトルの精度が向上したとのことです...