機械学習 Py-Featでお手軽に表情認識をやってみた
Mediumのこちらの記事で、Py-Featというお手軽に表情表現(Facial Expression: FEX)を解析できるツールキットの存在を知ったのでさっそく試してみました。今回は公式チュートリアルのうちの、画像からの表情認識をやって...
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書評 『行動分析学マネジメント-人と組織を変える方法論』を読んだ感想
ここ最近、組織論に興味があります。自分が所属している組織が急拡大を終えて過渡期に入っており、いわゆるミッション・ビジョン・バリューを改めて定義しなければならない状況にあって、「組織論」的視点が身近な関心ごとになっているためです。（今までミッ...
書評 『機械学習を解釈する技術〜予測力と説明力を両立する実践テクニック』を読んだ感想
本の感想ではあるものの、久々にデータサイエンス系を投稿します。今年に入ってから現場へのデータ活用推進やデータ整備を担当するようになったため、データサイエンス系の業務から長いこと離れていました。とはいえ、頭の片隅ではデータサイエンス系の知識を...
英語学習 TED TalksでTranscriptクリック時の再生タイミングを合わせる方法
最近、TED Talksを使って英語学習をしています。TEDは、各業界の最前線でグローバルに活躍する方々のプレゼンを無料で聞けて、また日本語を含めた多くの言語での字幕やTranscriptも用意されているため、英語学習者にとってはかなり有用...
ビジュアライゼーション TableauのLOD表現をSQLで理解する
最近再びTableauを使い始めました。Tableauを使うのは2年ぶりでしたが、操作方法の大枠は変わらないのでブランクがあっても難なく利用できています。※テーブルの結合周りでやや仕様が変わっていて、JOINしたと見せかけてリレーションにな...
機械学習 ランダムフォレストで近接グラフを可視化する方法
前回に引き続き決定木系のお話になりますが、今回は近接グラフ(proximity plot)を可視化する方法を紹介します。近接グラフはランダムフォレスト(RandomForest)を構成する各決定木の終端ノードに属するデータに着目した、データ...
機械学習 特徴量重要度だけで解釈するのはやめよう～部分依存グラフのすすめ
以前、決定木アルゴリズムの特徴量重要度(feature_importance)に関する記事を書きましたが、依然としてターゲット変数に寄与する特徴量を重要度だけで解釈するケースを良く見かけます。データサイエンティスト同士で分析結果を共有するな...
レコメンド LGBMRankerを使ってAmazonのレビューデータセットでランク学習してみる
最近会社で、ランク学習(Learing to Rank: LTR)について調べる機会がありました。ランク学習はその名の通りランキング問題を解決するための教師あり学習、半教師あり学習、強化学習の1つです。ランク学習は検索クエリ(情報検索なら検...
エンジニアリング Azure Container InstanceをLogic Appsでスケジューリングする方法
最近Windows OSやAzureを触り始めました。もともとLinuxやMacだったり、クラウドであればGCPやAWSを利用して開発していたのでなかなか慣れず、四苦八苦している今日この頃です。さて、今回はAzureでDockerコンテナを...
ビジュアライゼーション HiPlotで多次元の学習データを一気に可視化してみた
Mediumのtowards data scienceでこんな面白い記事を見かけました。「Facebook社が公開しているHiPlotというライブラリで学習データを可視化してみた」という記事です。HiPlotライブラリはもともと、NNベース...