機械学習 Streamlitで確率分布のシミュレーションアプリを作ってみた
巷でFlaskはオワコンと言わしめている、StreamlitというMLツールを使ってみました。Streamlitは、Pythonスクリプトだけでwebアプリを作成できるツールです。公式ページ曰く、Streamlitはデータサイエンティストや...
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書評 『失敗の本質』を読んだ感想
最近、『それでも、日本人は「戦争」を選んだ』※を読んだり、ゆっくり解説シリーズの歴史モノだったり、Amazon Primeの戦争映画を観たりしています。※日清戦争から太平洋戦争に至るまでがテーマで、当事者たちが何を考えて戦争という手段を選ん...
書評 『岩波データサイエンス Vol.3』を読んだ感想
会社の後輩が社内ブログで因果推論の記事を書くということで、各所でお勧めされている『岩波データサイエンス Vol.3』を読んでみました。ちなみに、事前に『効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎』を読んでいたため、傾向スコア...
機械学習 コロナ禍による概念ドリフト(Concept Drift)が機械学習タスクに与える影響
先日、全国で緊急事態宣言が解除され、ようやくコロナ禍の波を1つ超えた感があります。しかし、コロナ禍によって人々の行動や需要が大きく変わっているため、コロナ禍の前後のデータは業界によっては全く傾向が異なると捉えるべきでしょう。ここで気になるの...
書評 『データ分析のための数理モデル入門』を読んだ感想
Amazonを眺めていたら、今月の新刊の中でも特に気になるタイトルだったのでポチって読んでみました。Twitterでも本書を読んだ感想がいくつか投稿されていますね。結論、実務で数理モデルを扱っている方にとってはこういう数理モデルもあるのかと...
書評 『ビッグデータを支える技術―刻々とデータが脈打つ自動化の世界』を読んだ感想
会社のデータエンジニアの諸先輩方から熱くオススメされていたので読んでみました。※ちなみに、2020/6/1に弊社の新人も本書の書評を書いています。以前読んだ『ビッグデータ分析のシステムと開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書』では、タイトル通...
レコメンド よく使われる2つのスコアの集約関数と複比ユニノルムとの比較
最近、相互推薦システムについて調べていて、Latent Factor Models and Aggregation Operators forCollaborative Filtering in Reciprocal Recommender...
レコメンド レコメンド結果にMMRを適用して多様性を考慮した順位の入れ替えをやってみた
最近、Gunosyの方が書いた『多様性の導入による推薦システムにおけるユーザ体験向上の試み』という論文を読み、多様性を考慮したレコメンド手法に興味を持ちました。この論文によれば、多様性を導入したレコメンドによって、ユーザのサービス継続率や利...
書評 『Rで学ぶ確率統計学一変量統計編』を読んだ感想
長い休みを使って統計学の基礎を復習しようと思い、この本を読んでみました。ちなみに、本書はTJO氏のブログで以下と紹介されています。東大出版会シリーズとほぼ同等の理論的な解説を伴った上で、Rでそれを現実のデータに対して実践するとどういう結果が...
書評 『効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎』を読んだ感想
遅ればせながら読みました。本書は各効果検証手法の説明が丁寧で、実サービスで運用する際の注意点も詳細に書かれています。因果推論系の本を読むのは初めてでしたが、私のような入門者や実サービスへの導入を検討している方にも有用な本だと思いました。また...