データサイエンス（統計解析や機械学習など）に関する情報を発信します
レコメンド関連の勉強のために使えるデータを探していたところ、Kaggleで丁度良いデータセットがあったので、今回はユーザの行動履歴をもとにアイテムをレコメンドする方法とそのレコメンドモデルを評価する方法を説明します。 使用するアルゴリズムは古典的なアイテムベース協調フィルタリングと、割と新しい手法であるWord2Vec(アイテムを分散表現するのでitem2vecとも呼ばれます)です。 Word2V […]
会社のマネージャーや同僚に勧められて読んでみました。 『ビッグデータ探偵団』というザ・ITワードには似つかない可愛らしいタイトルに遜色なく、データ分析に携わる方から現場の営業の方まで幅広く読むことができる本だと思いました。 ざっくりと内容を説明すると、Yahoo！ビッグデータレポートチームが自社サービスであるYahoo! JAPANで蓄積している膨大な検索データをもとに、老若男女問わず「なるほど〜 […]
前回の投稿でベイジアンA/Bテストを紹介しましたが、その際に参考にした記事でExploratoryというツールが用いられていました。 調べてみると、ExploratoryではベイジアンA/Bテストはもちろんのこと、データの可視化やモデル構築までできるとのこと。 Public版なら無料で使えるので、今回はKaggleのHouse Priceチュートリアルを題材に、Exploratoryでどういうこと […]
クライアント先のデータサイエンティストから、「施策検証といえば普通はA/Bテストだけど、ベイジアンA/Bテストというモダンな手法があって面白いよ！」と勧められたのでいろいろ調べてみました。 なるほど確かに、ベイジアンA/Bテストかなり使えます。 ということで、簡単にベイジアンA/Bテストを紹介しようと思います！ （Pyhtonでの実装方法や便利ツールなどは他所に詳しいのでリンクを貼っておきます） […]